| dc.contributor.advisor | Ζάχαρης, Νικόλαος | |
| dc.contributor.author | Πεσκελίδης, Βασίλειος | |
| dc.date.accessioned | 2018-12-11T08:04:18Z | |
| dc.date.available | 2018-12-11T08:04:18Z | |
| dc.date.issued | 2018-12-03 | |
| dc.identifier.uri | http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/4717 | |
| dc.description.abstract | Η παρούσα πτυχιακή εργασία ασχολείται με τη δημιουργία διαδικτυακής εφαρμογής για καταγραφή ιστορικού ασθενή και χορήγηση φαρμάκων από ιατρό με δυνατότητα πρόβλεψης διαβήτη καθώς και κλήση ραντεβού από ασθενή. Η σελίδα για χορήγηση και καταγραφή είναι αποκλείστηκα για εξουσιοδοτημένους ιατρούς και προσωπικό. Ενώ τα ραντεβού είναι για όσους είναι εγραμένη στο σύστημα. Τέλος το κομμάτι της πρόβλεψης αποτελεί κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης οπού και εφαρμόζονται αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης. | el |
| dc.format.extent | 72 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ. | el |
| dc.subject | TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Web Sites - Σχεδίαση | el |
| dc.title | Ιατρικός φάκελος με δυνατότητα πρόβλεψης διαβήτη | el |
| dc.title.alternative | Medical file with prediction of diabetes | el |
| dc.type | Πτυχιακή εργασία | el |
| dc.contributor.committee | Γιαννακόπουλος, Παναγιώτης | |
| dc.contributor.committee | Πρεζεράκος, Γεώργιος | |
| dc.contributor.department | Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων Τ.Ε. | el |
| dc.contributor.faculty | Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών | el |
| dc.subject.keyword | Διαδικτυακές εφαρμογές | el |
| dc.subject.keyword | Ιστοσελίδες | el |
| dc.subject.keyword | Μηχανική μάθηση | el |
| dc.subject.keyword | Δημιουργία ιστοσελίδας | el |
| dc.subject.keyword | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
| dc.subject.keyword | Πρόβλεψη διαβήτη | el |
| dc.subject.keyword | Ιατρικός φάκελος | el |
| dc.description.abstracttranslated | The present thesis concerns the development of web application for storing patient data and drug prescription from a doctor with abilities of predicting diabetes. Moreover patients can arrange an appointment via the web site. The page for storing and prescription is for authorized doctors and staff. While the appointment arranging is for the public as long as he or she is registered in the system.
Finally the predicting part is a field of artificial intelligence where machine learning algorithms are applied. | el |
