Εμφάνιση απλής εγγραφής

Άνίχνευση αντικειμένων με matlab & simulink

dc.contributor.advisorΈλληνας, Ιωάννης
dc.contributor.authorΓαλανάκης, Ιωάννης
dc.date.accessioned2019-07-17T11:41:47Z
dc.date.available2019-07-17T11:41:47Z
dc.date.issued2019-05-20
dc.identifier.urihttp://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/4963
dc.description.abstractΗ παρούσα πτυχιακή εργασία ασχολείται με την ανάπτυξη αλγορίθμων - μοντέλων σε Matlab και Simulink για την πολλαπλή ανάλυση και ανίχνευση αντικειμένων συγκεκριμένου ενδιαφέροντος και την βελτίωση των αλγορίθμων με εφαρμογή kalman filter.Οι τεχνικές που εφαρμόζονται για την περάτωση αυτού του έργου είναι ένα μέρος τεχνητής νοημοσύνης (Machine Learning) καθώς και εφαρμογή πολλαπλών μαθηματικών αλγορίθμων και τεχνικών (Gaussian Mixture Model, Morphological Opening, Foreground Detection, Bayesian Inference, Kalman Filter) και πολλά άλλα. Σε αρχικό στάδιο θα εφαρμόσουμε τους αλγορίθμους σε κώδικα Matlab για την εφαρμογή του ίδιου σκοπού και την βέλτιστη απόδοση του αλγορίθμου με μηδαμινή προσέγγιση σφάλματοςel
dc.format.extent89el
dc.language.isoelel
dc.publisherΑ.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ.el
dc.subjectTPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Τεχνητή Νοημοσύνηel
dc.titleΆνίχνευση αντικειμένων με matlab & simulinkel
dc.title.alternativeObject detection with matlab & simulinkel
dc.typeΜεταπτυχιακή εργασίαel
dc.contributor.committeeΒελώνη, Αναστασία
dc.contributor.committeeΈλληνας, Ιωάννης
dc.contributor.committeeΜαστοροκώστας, Πάρις
dc.contributor.masterΕφαρμοσμένα Πληροφοριακά Συστήματαel
dc.subject.keywordMatlab/Simulinkel
dc.subject.keywordΤεχνητή νοημοσύνηel
dc.subject.keywordΑλγόριθμοιel
dc.description.abstracttranslatedThe present thesis concerns the development of algorithms-models on Matlab and Simulink for multi-object detection. The following methods that took place for developing this project are based on Artificial Inteligence (Machine Learning) and also the application of multiple mathematical algorithms and techniques such as (Gaussian Mixture Model, Morphological Opening, Foreground Detection, Bayesian Inference, Kalman Filter) etc. On alpha stage we will apply the algorithms on Objection C and for the application of the same purpose and the improvement of the algorithm’s accuracy with zero potential error.el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής


Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου, έγιναν στο πλαίσιο του Έργου "Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Προστιθέμενης Αξίας Ψηφιακής Βιβλιοθήκης ΤΕΙ Πειραιά", του Επιχειρησιακού Προγράμματος "Ψηφιακή Σύγκλιση"