Show simple item record

Συσκευές αναγνώρισης συμπεριφοράς ζώων και η αξιοποίηση της μηχανικής μάθησης

dc.contributor.advisorΠατρικάκης, Χαράλαμπος
dc.contributor.authorΓιαννακοπούλου, Γεωργία
dc.contributor.authorΤζανάκου, Ελένη - Ιωάννα
dc.date.accessioned2020-11-10T09:40:09Z
dc.date.available2020-11-10T09:40:09Z
dc.date.issued2020-10-06
dc.identifier.urihttp://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/5474
dc.description.abstractΗ μηχανική μάθηση έχει κάνει την εμφάνιση της με τεχνολογίες μεγάλου όγκου δεδομένων και υπολογιστές υψηλής απόδοσης, δημιουργώντας νέες ευκαιρίες για την εντατική μελέτη δεδομένων στον τομέα των διεπιστημονικών τεχνολογιών. Σε αυτήν την εργασία, παρουσιάζουμε μια ολοκληρωμένη ανασκόπηση η οποία αναφέρεται σε εφαρμογές μηχανικής μάθησης και σε συστήματα που συντελούν στην ευζωία και ανάπτυξη της γεωργικής παραγωγής, των κατοικίδιων αλλά και των άγριων ζώων. Τα αναφερόμενα, αναλύθηκαν και κατηγοριοποιήθηκαν στις εξής κατηγορίες: (α) τη διαχείριση των καλλιεργειών, συμπεριλαμβανομένων των εφαρμογών σχετικά με την πρόβλεψη απόδοσης και την ανίχνευση ασθενειών στα ζώα εκτροφής, (β) τη διαχείριση των ζώων, συμπεριλαμβανομένων των εφαρμογών για την καλή μεταχείριση των ζώων, τόσο των εκτρεφόμενων όσο και των κατοικίδιων, (γ) και τη διάγνωση του υγιούς περιβάλλοντος των άγριων ζώων προκειμένου να επιβιώνουν σωστά σε αυτό. Το φιλτράρισμα και η ταξινόμηση των κατηγοριών που παρουσιάζονται καταδεικνύουν πώς η γεωργία, τα οικόσιτα ζώα και η άγρια ζωή θα ωφεληθούν από τις τεχνολογίες μηχανικής μάθησης. Εφαρμόζοντας την μηχανική μάθηση σε δεδομένα αισθητήρων, τα συστήματα διαχείρισης εξελίσσονται σε προγράμματα με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο που παρέχουν πλούσιες προτάσεις και πληροφορίες για την υποστήριξη αποφάσεων και ενεργειών.el
dc.format.extent41el
dc.language.isoelel
dc.publisherΑ.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ.el
dc.subjectTPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Βάσεις Δεδομένωνel
dc.titleΣυσκευές αναγνώρισης συμπεριφοράς ζώων και η αξιοποίηση της μηχανικής μάθησηςel
dc.title.alternativeAnimal activity recognition devices and the use of machine learningel
dc.typeΠτυχιακή εργασίαel
dc.contributor.committeeΡαγκούση, Μαρία
dc.contributor.committeeΜετάφας, Δημήτριος
dc.contributor.committeeΠατρικάκης, Χαράλαμπος
dc.contributor.departmentΤμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε.el
dc.contributor.facultyΣχολή Τεχνολογικών Εφαρμογώνel
dc.subject.keywordΜηχανική μάθησηel
dc.subject.keywordMachine learningel
dc.subject.keywordMATLABel
dc.subject.keywordΑνάλυση δεδομένωνel
dc.subject.keywordΠρωτόκολλαel
dc.subject.keywordΑισθητήρεςel
dc.subject.keywordΤεχνολογίες παρακολούθησης κατοικιδίωνel
dc.description.abstracttranslatedMachine learning has emerged with big data technologies and high-performance computing to create new opportunities for intensive data science in the multi-disciplinary technologies’ domain. In this paper, we present a comprehensive review of research dedicated to applications of machine learning applications in systems that contribute to the well-being and development of agricultural production, as well as pets and wildlife. The works were analyzed and categorized into (a) crop management, including applications for performance forecasting, disease detection, (b) animal management, including applications for good management of animals, both farmed and domestic, (c) diagnosis of the healthy environment of wild animals in order to survive properly in it. The filtering and classification of the categories demonstrate how agriculture, pets and wildlife will benefit from machine learning technologies. By applying machine learning to sensor data, management systems evolve into real-time artificial intelligence programs that provide rich recommendations and insights to support decisions and actions.el


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου, έγιναν στο πλαίσιο του Έργου "Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Προστιθέμενης Αξίας Ψηφιακής Βιβλιοθήκης ΤΕΙ Πειραιά", του Επιχειρησιακού Προγράμματος "Ψηφιακή Σύγκλιση"